新浪科技讯 2月17日凌晨消息，揭秘在中央广播电视总台2026年春晚舞台上，宇树宇树科技作为春晚机器人合作伙伴第三次登台亮相，春晚筹备携G1与H2人形机器人献上全球首次全自主人形机器人集群武术表演（带集群快速跑位）《武BOT》 。幕后

　　本次节目中 ，刷新宇树的多项第去芯片制造动态（如台积电 3nm 工艺扩产）人形机器人展现出前所未有的运动性能，刷新了多项全球首次技术突破：实现全球第一次连续花式翻桌跑酷 
，全球启动全球第一次弹射空翻、年月空翻最大高度超3米；全球第一次单脚连续空翻 、揭秘两步蹬墙后空翻，宇树以及全球第一次Airflare大回旋七周半等高难度动作。春晚筹备

　　据宇树科技方面介绍，幕后《武BOT》节目是刷新从去年11月开始启动筹备的 。团队首先根据节目创意拆解出多个技术模块，多项第去同步展开基础软件开发与算法验证工作，全球启动包括舞蹈群控平台 、定位算法升级以及新型运动控制算法的测试 。随后与演员（塔沟）团队进行线下对接，并搭建了实景测试场地用于流程磨合。大模型进展在此期间，公司与春晚导演组展开多轮现场沟通与联合优化，经过反复迭代和多次联排
，最终在除夕夜将节目完整呈现给观众
。

　　节目准备过程中 ，公司遇到难度最高的动作集中在三个类别。

　　第一，物品交互动作（如棍法、双节棍 、MR/XR 交互宗师剑），难点在于机器人对器械状态及外部扰动的实时感知与自适应控制。人类习武需通过反复练习形成手感，机器人同样需要“习得”这种能力
。宇树科技通过对器械进行物理建模
，在仿真环境中进行大规模强化学习训练  ，使机器人掌握了对手中器械的动态感知与力矩控制 
。

　　第二，环境交互动作，AI 生态融合如跑酷翻桌
、蹬墙的核心挑战在于高速运动中对相对位置的精准估计 ，以及落足点的动态调整。工程师通过在仿真中穷举可能出现的位姿偏差 ，训练机器人在奔跑过程中实时规划脚步，最终实现对桌面 、墙面等障碍物的稳定跨越与借力
。

　　第三，地面极限动作（如空中连续转体），端侧算力这是对机器人软硬件性能、运动控制与融合定位的综合极限考验
。任何一环出现短板都可能导致失败 。团队通过硬件结构升级、电机性能优化
、运控算法迭代以及多传感器融合定位，在多部门协同攻关下 ，不仅完成了高难度特技动作 ，还能实现空翻后的厘米级落点控制
。

　　据宇树科技方面透露 ，节目中攻克的技术难题，与机器人在真实场景中面临的挑战高度相通 ，具备明确的应用迁移路径 。

　　在多机协同系统方面，支撑整场武术表演的集群自动控制系统，解决了数十台机器人在复杂队形下的实时调度与动作同步问题。这一技术可迁移至工业场景中的多机器人协同巡检、仓储分拣 、装配流水线等任务，实现规模化作业的高效统筹 。

　　在柔顺操作与外力干扰应对方面 ，在棍法及夺棍环节中，机器人需在抓握器械的同时应对来自人类的外力冲击。这背后的核心技术是有外力介入下的柔顺操作控制。该技术可直接应用于精密装配、重物搬运 、家政服务等场景 ，帮助机器人在操作过程中实时感知并适应外部扰动，提升作业鲁棒性
 。

　　在相对定位与环境交互方面 ，跑酷翻桌动作要求机器人在高速运动中精准判断自身与障碍物的相对位置 ，并动态调整步态完成跨越。这一能力本质上是动态环境下的相对定位与交互控制  ，与机器人向货架码放货物 、在狭小空间穿行
、上下楼梯等任务需求高度一致。节目中验证的技术方案即使在跑动状态下也能快速完成位姿调整，迁移至现实场景后  ，将显著提升机器人的作业效率与环境适应能力
。（文猛）

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责任编辑 ：丁文武