专题 ：金融视角·聚焦2026年两会

　　新浪科技讯 3月5日晚间消息 ，全国前布2026年全国“两会”期间 ，代表代人全国人大代表、刘庆科大讯飞董事长刘庆峰建言指出 ，峰建“在当前国际竞争激烈 、议构AI时代转型的建全局下AI芯片发展大背景下  ，应加大全栈自主可控AI生态建设，栈自主提前布局下一代人工智能 ，态提抢占全球竞争制高点。工智”

　　刘庆峰表示
，全国前布以大模型为代表的代表代人通用人工智能
，正在成为国际科技竞争的刘庆关键焦点 ，我国AI产业发展迅速 ，峰建多模态但仍面临两大突出挑战：一是议构模型研发对进口算力依赖度高，国产算力“好用 、建全局下易用、迭代快”的生态不完善；二是面向下一代AI的交叉前沿布局不足，兼具AI与数学
、量子、生成式类脑、微电子等背景的复合型顶尖人才短缺。

　　在建议中 ，他强调要强化在自主可控算力平台上的AI研发和生态建设 ，布局下一代AI重大专项。以国家级人工智能专项的AI芯片形式，组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关，加强在国产算力平台上的大模型研发摸高和生态建设；并要探索“量子计算赋能AI” ，开辟突破算力瓶颈新路径；还要研发脑启发的新一代模型架构，实现面向高能耗与可解释性等瓶颈的突破 ，为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。算力

　　未来的竞争
，归根到底是人才的竞争。他认为国家应实施“AI+交叉学科”人才专项
，储备引领人工智能创新的核心人才梯队 。打破学科壁垒，尤其要重点培养兼具AI能力与数学、量子、神经科学、微电子工程等知识背景的顶尖复合人才；并且优化区域布局与培养资源配置，建立前沿人才在学术界与工业界双向流动机制，为下一代AI持续供给高水平人才 。

　　在自主可控的人工智能应用上
，刘庆峰建议以央国企为示范牵引做大做强国产生态
，形成标准、采购 、考核闭环 。完善央国企“AI+”专项行动配套政策 ，加快建立自主可控大模型在央国企的标准体系 、采购目录与考核机制
 ，推动国产方案全面普及 。（文猛）

海量资讯、精准解读
，尽在新浪财经APP

责任编辑 ：何俊熹